MenuZamknij
EN
← Wszystkie projekty

Pilotaż · 2026

ColdCallAI

Agent głosowy dzwoni do leadów, a model wyciąga z rozmowy fakty — punktację liczy kod, nie AI.

  • AI / LLM
  • Aplikacje biznesowe
Abstrakcyjne pole punktów na żółtym tle

System do zimnych telefonów w branży nieruchomości: agent głosowy prowadzi rozmowę, model językowy wyciąga z transkrypcji fakty potwierdzone cytatami, a deterministyczny scoring z pliku konfiguracyjnego ocenia lead.

Problem

Ocena leadów po rozmowie jest subiektywna i nie da się jej powtórzyć. Gdy ocenę wystawia model językowy, ten sam lead potrafi dostać różne wyniki, a nikt nie wie dlaczego.

Rozwiązanie

Rozdzielenie ról: model tylko wyciąga fakty i każdy musi poprzeć dosłownym cytatem z rozmowy, inaczej jest odrzucany. Punktację liczy prosty, wersjonowany kod na podstawie reguł YAML, więc wynik jest powtarzalny i da się go wytłumaczyć.

  1. Agent głosowy dzwoni
  2. Transkrypcja przez webhook
  3. Ekstrakcja faktów z cytatami
  4. Scoring z reguł YAML
  5. Lead w panelu
Od rozmowy do ocenionego leada
faktów poparte cytatem z rozmowy
100%
decyzji punktowych podejmowanych przez model
0
specyfikacji wymagań
11

Jak to jest sprawdzane

Narzędzie do odtwarzania zapisanych rozmów pozwala przepuścić je ponownie przez ekstrakcję i scoring po każdej zmianie, a złoty zestaw próbek pokazuje, czy wyniki się nie przesunęły. Dialer wychodzący, panel do przeglądania rozmów i watchdog dla hostingu współdzielonego domykają całość.

Podobne projekty