Prototyp · 2024
BOM Scriber
Rozpoznawanie i normalizacja list materiałowych (BOM) z plików przysyłanych przez klientów.
- AI / LLM
- Aplikacje biznesowe
- Dokumenty i pliki
- Klasyfikacja
- Ekstrakcja danych
- Reguły i walidacja
System, który dostaje plik od klienta, ustala, czy to lista materiałowa, i sprowadza ją do jednego formatu.
Problem
Każdy klient przysyła listy materiałowe w innym układzie, a ręczne dopasowywanie kolumn zajmuje czas i rodzi błędy przy wycenie.
Rozwiązanie
Model językowy rozpoznaje strukturę arkusza i dopasowuje kolumny, a reguły sprawdzają i porządkują wynik.
Co potrafi system
- Rozpoznanie, czy plik jest listą materiałową
- Dopasowanie kolumn do jednego formatu: numer części, ilość, producent
- Walidacja i normalizacja wyniku
- Dokumenty i pliki
- Klasyfikacja
- Ekstrakcja danych
- Reguły i walidacja
Podobne projekty
- Komunikatory
- Model językowy
- Baza wiedzyPrzekazanie do konsultanta
- CRM
2024 · W produkcji
Omnichannel AI Support
Platforma SaaS z agentami AI, które obsługują klientów firmy w kilku komunikatorach naraz.
- AI / LLM
- Backend
- Integracje
- Frontend
2026 · Pilotaż
ColdCallAI
Agent głosowy dzwoni do leadów, a model wyciąga z rozmowy fakty — punktację liczy kod, nie AI.
- AI / LLM
- Backend
- Integracje
2026 · MVP
Olimpio
Platforma, która zbiera konkursy i olimpiady z sieci i poczty, klasyfikuje je AI i dopasowuje do ucznia.
- AI / LLM
- Backend
- Frontend
- Dane i analityka